国外网络空间安全态势感知技术发展调研报告
【正文目录】
第一章 国外网络空间安全态势感知技术发展概述
第一节 网络空间态势感知阶段划分与核心能力
一、四阶段模型
二、核心能力
第二节 网络空间态势感知技术发展主要驱动因素
第三节 国外网络空间态势感知技术国际标准与框架
一、美国国家标准与技术研究院（NIST）SP800系列
二、国际标准化组织（ISO）标准
三、欧盟《通用数据保护条例》
第四节 国外网络空间安全态势感知技术发展概述
一、网络安全态势察觉与数据采集技术
二、网络安全态势理解技术
三、网络安全态势评估与预测技术
第五节 国外网络空间安全态势感知技术发展方向
第二章 国外网络空间安全态势察觉与数据采集技术发展研究
第一节 多源数据采集体系技术
一、七维数据类型
二、混合采集策略
三、硬件部署方案
第二节 智能传感器与终端监测技术
一、网络观测技术
二、物联网设备监控
三、移动终端防护
第三节 威胁情报共享机制
一、北约合作网络防御卓越中心（CCDCOE）建立跨国防务威胁数据库
二、“五眼联盟”全球情报数据共享机制构建
三、全球商业网络安全生态构建
第三章 国外网络空间安全态势理解技术发展研究
第一节 网络安全数据融合技术
一、多源异构数据整合技术
二、区块链技术与应用
三、网络安全数据学习框架构建
第二节 网络安全数据信息挖掘与关联分析
一、攻击链建模
二、异常检测算法
三、图计算技术
第三节 智能分析与决策支持
一、自动化响应脚本
二、人机协同机制
三、对抗性机器学习
四、AI恶意软件检测技术
第四章 国外网络空间安全态势评估与预测技术发展研究
第一节 网络安全风险与漏洞评估
一、网络安全风险评估
二、自动化漏洞评估
第二节 态势预测方法
一、时间序列分析
二、威胁传播模拟
三、基于关联规则（AR）的预测技术
第三节 动态响应策略
一、自适应阈值算法
二、跨域协同防御
三、反馈优化技术
第五章 国外典型网络空间安全态势感知系统
第一节 美国EINSTEIN系统与NCPS体系
一、系统介绍
二、技术架构
三、应用案例
第二节 欧盟CyberSec4 Europe与AI4CYBER项目
一、系统介绍
二、技术架构
三、应用案例
第三节 日本NICTER与STARDUST平台
一、系统介绍
二、技术架构
三、应用案例
第四节 澳大利亚CESAR项目
一、系统介绍
二、技术架构
三、应用案例
第五节 其他典型网络空间安全态势感知系统
一、XKEYSCORE全球互联网数据收集系统
二、ECHELON信号情报收集和分析网络
第六章 国内网络空间安全态势感知技术评估与发展建议
第一节 我国网络空间安全态势感知技术发展概述
第二节 国内外网络空间安全态势感知技术发展差异
第三节 对我国网络空间安全态势感知技术发展的建议
