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国外航空发动机全生命周期数字化技术发展调研报告

2025-10-31 来源:北京太阳谷咨询有限公司 价格:1.5万元     法务声明:内参资料 侵权必究

 【正文目录】

 第一章 国外航空发动机全生命周期数字化技术发展概述

        第一节 航空发动机全生命周期概述

        第二节 航空发动机全生命周期数字化关键技术

              一、数字航空发动机相关概念

              二、航空发动机数字化设计研发技术

              三、航空发动机数字化制造装配技术

              四、航空发动机数字化运行维护技术

        第三节 国外重点国家及地区航空发动机全生命周期数字化技术发展概况

              一、美国

              二、俄罗斯

              三、欧洲

        第四节 国外航空发动机全生命周期数字化技术发展趋势

 第二章 国外航空发动机领域数字工程战略

        第一节 美军数字工程战略内涵

              一、数字工程战略背景

              二、数字工程战略内容

              三、数字工程战略应用

        第二节 美军数字工程战略特点

              一、数字化环境建设

              二、行业深度协同

              三、研发模式革命

        第三节 航空发动机数字工程总体方案

              一、技术内涵

              二、总体架构

              三、应用需求

        第四节 国外典型航空发动机企业数字化战略

              一、美国通用电气航空航天公司

              二、美国普拉特·惠特尼集团公司

              三、英国罗尔斯·罗伊斯公司

              四、俄罗斯联合发动机制造集团

 第三章 国外航空发动机设计研发阶段数字化技术发展研究

        第一节 国外航空发动机数字化设计技术

              一、基于模型的定义的航空发动机数字化设计

              二、基于系统工程V模型的航空发动机正向设计方法

              三、基于数字孪生的航空发动机设计

              四、基于人工智能的航空发动机设计

        第二节 国外航空发动机数字化协同平台设计

              一、航空发动机数字化协同设计制造技术

              二、航空发动机数字化协同平台并行工作组织与实施

        第三节 国外航空发动机试验过程数字化技术

              一、航空发动机试车台数字化发展需求

              二、基于数字化技术的航空发动机试车台

        第四节 国外航空发动机设计试验阶段数字化技术应用

              一、美国GE公司超级计算机技术应用

              二、英国罗罗公司缩短航空发动机研发仿真时间

              三、俄罗斯数字孪生技术加快发动机认证进程

              四、俄罗斯仿真理论研究助力减少发动机现场测试次数

 第四章 国外航空发动机生产制造阶段数字化技术发展研究

        第一节 国外航空发动机数字化制造技术

              一、数字孪生

              二、增材制造智能化

        第二节 国外航空发动机虚拟装配仿真及可视化技术

              一、航空发动机虚拟装配数字孪生技术

              二、虚拟装配设计环境

              三、增强现实辅助仿真装配技术

        第三节 国外航空发动机装配数字化检测及测量技术

              一、数字化视觉检测技术

              二、数字化测量技术

              三、航空发动机企业零件质量数字化评估

        第四节 国外航空发动机企业数字化装配线建设

              一、美国通用电气航空航天公司LEAP发动机总装配线

              二、美国普惠公司GTF发动机装配线

              三、英国罗尔斯·罗伊斯公司精益装配线

              四、法国赛峰集团数字化装配线

              五、俄罗斯联合发动机制造集团“智慧工厂”战略

 第五章 国外航空发动机运行维护阶段数字化技术发展研究

        第一节 国外航空发动机健康管理(EHM)数字化

              一、数字化基础

              二、数字化模式

        第二节 国外基于AI的航空发动机运维保障探究

              一、基于AI的航空发动机运维保障场景

              二、基于深度学习的故障诊断和预测技术

              三、基于知识图谱的发动机故障诊断

        第三节 国外数字孪生在航空发动机运行维护中的应用

              一、基于数字孪生建模的发动机诊断技术需求

              二、未来发展方向

        第四节 国外航空动力控制组件数字化技术

              一、深度强化学习技术在航空动力控制中的应用

              二、下一代全权限数字式电子控制(FADEC)系统数字化能力

        第五节 国外航空发动机运行维护阶段数字化技术应用

              一、美国GE公司发动机健康监测及AI检查和运营

              二、CFM国际公司LEAP发动机健康监测能力机器学习应用

              三、俄罗斯莫斯科航空学院人工智能发动机寿命评估系统

 第六章 国内航空发动机全生命周期数字化技术评估与发展建议

        第一节 我国航空发动机全生命周期数字化技术发展概述

        第二节 我国航空发动机全生命周期数字化技术发展面临的主要问题

        第三节 对我国航空发动机全生命周期数字化技术发展建议