国外导弹智能化探测与目标识别技术发展与应用调研报告
【正文目录】
第一章 导弹智能化探测与目标识别技术概述
第一节 智能化导弹能力特征
第二节 导弹制导系统智能水平的概念与划分
一、初等智能水平
二、一般智能水平
三、中等智能水平
四、高等智能水平
五、超级智能水平
第三节 智能化路径及关键技术
一、导弹的数字化
二、导弹的智能化
第四节 导弹探测识别技术智能化演进
第二章 国外导弹智能化探测技术发展与应用
第一节 导弹探测技术当前面临的难点
第二节 光电探测技术发展与应用
一、发展现状
二、发展需求分析
三、技术进展及应用前景
第三节 雷达探测技术发展与应用
一、被动雷达探测技术
二、毫米波雷达探测技术
三、合成孔径雷达技术
四、阵列雷达导引头技术
五、其他雷达探测手段
第四节 导弹智能化探测关键技术发展与应用
一、多模复合导引技术发展与应用
二、多输入多输出（MIMO）雷达技术
三、基于深度学习的数据融合
四、红外热成像智能非均匀性校正方法
第三章 国外导弹智能化目标识别技术发展与应用
第一节 导弹目标识别技术当前面临的难点
一、识别机理复杂
二、系统实现难度大
三、获取目标信息的有限性
第二节 导弹目标识别核心技术方向与算法类型
一、传统图像处理与机器学习算法
二、深度学习与神经网络算法
三、抗干扰与鲁棒性算法
第三节 基于人工智能的目标识别技术
一、基于R-CNN的目标识别算法
二、基于YOLO的目标识别算法
三、基于SSD的目标识别算法
四、人工智能辅助应用实例——远程反舰导弹（LRASM）
第四节 导弹目标识别技术发展趋势
一、算法发展趋势
二、基础应用趋势
第四章 国外导弹智能化探测与目标识别技术相关研究项目
第一节 “知识辅助的传感器信号处理和专家推理系统”（KASSPER）
第二节 “复杂环境中的目标识别和自适应”（TRACE）
第三节 “用于自适应电子战的行为学习”（BLADE）
第四节 “自适应雷达反干扰”（ARC）
第五节 “波形敏捷传感器”（WAS）
第六节 “基于专家系统的雷达恒虚警处理”（ESCFAR）
第七节 “基于多模式、多无人机、多级采集技术的情境管理辅助”（ASIMUT）
第五章 国外针对不同目标的导弹智能化探测与识别技术研究
第一节 针对低慢小目标的导弹智能化探测与识别技术
一、低慢小无人机探测难点分析
二、典型低慢小无人机探测关键技术
三、典型低慢小无人机探测发展趋势
第二节 针对隐身目标的导弹智能化探测与识别技术
一、隐身目标的特点
二、隐身目标探测与识别技术
三、隐身目标探测与识别技术发展方向
第三节 针对固定目标的导弹智能化探测与识别技术
一、现阶段导弹对固定目标探测与识别难点分析
二、现阶段导弹对固定目标的探测与识别技术分析
第六章 国内导弹智能化探测与目标识别技术评估与发展建议
第一节 我国导弹智能化探测与目标识别技术发展概述
第二节 国外导弹智能化探测与目标识别技术发展对我国的启示
第三节 对我国导弹智能化探测与目标识别技术发展的建议
